Mengenal Jenis Website Sesuai dengan Kebutuhan

Holla… I’m back! Have a long time not filled this blog with interesting tidbits of computer science! *bener kagak yah tuh bahasa inggrisnya* :p

Well, UTS udah kelar dan sekarang waktunya kita mulai lagi ngulik info-info menarik! Kali ini kita akan bahas mengenai jenis-jenis website berdasarkan kebutuhannya. Sebelum baca artikelnya, jangan lupa baca doa dulu yaaa supaya ilmu yang didapat bisa berguna buat kita (pesen dari guru TK). Let’s start… 

Beberapa tahun lalu, kita masih sangat mudah mengelompokan jenis-jenis website yang ada berdasarkan fungsi dan tujuannya, namun belakangan, sejalan dengan berkembangnya teknologi internet, baik teknologi browser, teknologi script dan program untuk membangun website serta teknologi alat untuk mengakses internet itu sendiri maka jenis website pun semakin beragam dan semakin kompleks. Bahkan kalau ditinjau dari fungsinya, tidak jarang sekarang kita menemukan banyak website yang sekaligus mencakup beberapa fungsi yang terintegrasi di dalamnya.

Untuk memudahkan dalam menentukan website apa yang sesuai dengan kebutuhan, kali ini penulis akan coba mengelompokkan jenis-jenis website yang ada berdasarkan fungsi/tujuan utamanya saja, sedangkan fungsi lainnya dapat kita anggap sebagai fungsi atau fitur tambahan. Kemudian dari jenis-jenis website yang ada, kita dapat memilih beberapa jenis website untuk diintegrasikan sesuai kebutuhan sebelum kita memilih jasa pembuatan website yang sesuai.

Announcement!!

Perbandingan Mac OS vs Windows

Annyeong… Dikesempatan kali ini saya mau membahas sedikit tentang Operating System (OS). Namun, focus pembahasannya kali ini adalah tentang perbandingan antara Mac dengan Windows beserta kelebihan dan kekurangan dari masing-masing OS. Langsung saja deh *lagi gak mood ngerangkai kata-kata mutiara*, berikut ini penjelasannya... Enjoy!

1. Microsoft Windows 

Microsoft Windows atau yang lebih dikenal dengan sebutan Windows adalah keluarga sistem operasi. yang dikembangkan oleh Microsoft, dengan menggunakan antarmuka pengguna grafis. 

Sistem operasi Windows telah berevolusi dari MS-DOS, sebuah sistem operasi yang berbasis modus teks dan command-line. Windows versi pertama, Windows Graphic Environment 1.0 pertama kali diperkenalkan pada 10 November 1983, tetapi baru keluar pasar pada bulan November tahun 1985, yang dibuat untuk memenuhi kebutuhan komputer dengan tampilan bergambar. Windows 1.0 merupakan perangkat lunak 16-bit tambahan (bukan merupakan sistem operasi) yang berjalan di atas MS-DOS (dan beberapa varian dari MS-DOS), sehingga ia tidak akan dapat berjalan tanpa adanya sistem operasi DOS. Versi 2.x, versi 3.x juga sama. Beberapa versi terakhir dari Windows (dimulai dari versi 4.0 dan Windows NT 3.1) merupakan sistem operasi mandiri yang tidak lagi bergantung kepada sistem operasi MS-DOS. Microsoft Windows kemudian bisa berkembang dan dapat menguasai penggunaan sistem operasi hingga mencapai 90%. 

OS buatan Microsoft Corp. ini memiliki user interface yang mudah dimengerti dan dukungan software yang luas. Banyak produsen hardware menyarankan memakai OS ini. OS ini mempunyai kelemahan yaitu VIRUS nya yang bermilyar-milyar jenisnya, serta harga license yang mahal banget. Merupakan OS dengan pemakai terbanyak di dunia saat ini. 

Cybercrime

Pengertian Cybercrime

Cybercrime adalah tindak criminal yang dilakukan dengan menggunakan teknologi computer sebagai alat kejahatan utama. Cybercrime merupakan kejahatan yang memanfaatkan perkembangan teknologi computer khusunya internet. Cybercrime didefinisikan sebagai perbuatan melanggar hukum yang memanfaatkan teknologi computer yang berbasasis pada kecanggihan perkembangan teknologi internet.

Pengertian Cybercrime Menurut Beberapa Ahli :

• Andi Hamzah dalam bukunya “Aspek-aspek Pidana di Bidang Komputer” (1989) mengartikan cybercrime sebagai kejahatan dibidang komputer yang secara umum dapat diartikan sebagai penggunaan komputer secara ilegal.
• Forester dan Morrison mendefinisikan kejahatan komputer sebagai aksi kriminal dimana komputer digunakan sebagai senjata utama.
• Girasa (2002) mendefinisikan cybercrime sebagai aksi kejahatan yang menggunakan teknologi komputer sebagai komponen utama.
• Tavani (2000) memberikan definisi cybercrime sebagai sebuah tindak kejahatan dimana tindakan kriminal tsb hanya dapat dilakukan dengan menggunakan teknologi cyber dan terjadi di dunia cyber.

Karakteristik Cybercrime

Dalam perkembangannya kejahatan konvensional cybercrime dikenal dengan:

1. Kejahatan kerah biru

2. Kejahatan kerah putih

Cybercrime memiliki karakteristik unik yaitu :

1. Ruang lingkup kejahatan

2. Sifat kejahatan

3. Pelaku kejahatan

4. Modus kejahatan

5. Jenis kerugian yang ditimbulkan

Dari beberapa karakteristik diatas, untuk mempermudah penanganannya maka cybercrime diklasifikasikan sbb:

1. Cyberpiracy : Penggunaan teknologi computer untuk mencetak ulang software atau informasi, lalu mendistribusikan informasi atau software tersebut lewat teknologi komputer.
2. Cybertrespass : Penggunaan teknologi computer untuk meningkatkan akses pada system computer suatu organisasi atau individu.
3. Cybervandalism : Penggunaan teknologi computer untuk membuat program yang menganggu proses transmisi elektronik, dan menghancurkan data dikomputer

Cloud Computing

Chapter 4

Selamat malam semua… we meet again in this new session! 3 minggu beruntun bahas Data Warehouse, bosen juga ya… matreinya cukup menguras otak. Ganti topic ah, kali ini kita bahas info yang ringan-ringan aja, lagi males mikir soalnya.. *don’t ever imitate this bad habit* kekeke…

Well, suatu hari disuatu masa (halaaah… opo iku?) dosen saya pernah sesekali membahas tentang “Cloud Computing”. Saat itu saya baru pertamakali dengar istilah itu. Karena belum pernah dengar, yang pertama terlintas dibenak saya saat itu adalah saya membayangkan sebuah computer yang melayang di awan (itu antara pemikiran yang polos dan oon memang). Oke, karna saya tidak mau kelihatan gaptek, jadi saya coba search beberapa artikel yang membahas masalah ini. And here’s the result…

*note: mohon maap ye sebelumnya klo ada pembahasan yang keliru* enjoy! :D

Pengertian Cloud Computing

Merupakan gabungan dari pemanfaatan teknologi (komputasi) dan pengembangan berbasis internet (awan).Menurut Wikipedia, Cloud Computing (Komputasi Awan) merupakan ekspresi dari bahasa sehari-hari yang digunakan untuk menggambarkan berbagai jenis konsep komputasi yang melibatkan sejumlah besar computer yang terhubung melalui sebuah jaringan komunikasi yang real-time seperti Internet. Cloud Computing juga merupakan sebuah konsep umum yang mencakup SaaS, Web 2.0, dan tren teknologi terbaru lain yang dikenal luas, dengan tema umum berupa ketergantungan terhadap Internet untuk memberikan kebutuhan komputasi pengguna.

Sebagai contoh, kita bisa bayangkan cloud computing itu seperti sebuah jaringan listrik. Jika kita butuh listrik, kita tidak harus punya pembangkit listrik. Kita hanya perlu menghubungi penyedia layanan listrik, yaitu PLN untuk menyambungkan rumah kita dengan jaringan listrik dan kita tinggal menikmatinya saja. Dan pembayaran kita lakukan sesuai dengan besaran pemakaiannya.

Kalau listrik saja bisa begitu, kenapa layanan komputasi tidak bisa? Contohnya, jika sebuah perusahaan membutuhkan aplikasi CRM (Costumer Relationship Management). Kenapa perusahaan itu harus membeli aplikasi itu, membeli hardware buat server dan harus menyewa tenaga ahli TI khusus untuk menjaga server dan aplikasi itu?

Nah, disinilah cloud computing itu berperan. Dalam contoh di atas, perusahaan Microsoft telah menyediakan aplikasi CRM yang dapat langsung digunakan oleh perusahaan yang membutuhkan tadi. Perusahaan yang membutuhkan itu tinggal menghubungi perusahaan Microsoft untuk menyambungkan perusahaannya (dalam hal ini melalui internet) dengan aplikasi CRM & tinggal memakainya. Dan pembayaran dilakukan per bulan, per triwulan, per semester, per tahun atau sesuai kontrak yang dibuat. Jadi, perusahaan yang membutuhkan aplikasi CRM tadi, tidak perlu melakukan investasi awal untuk pembelian hardware server dan tenaga ahli TI. Itulah salah satu manfaat dari cloud computing yang dapat menghemat anggaran suatu perusahaan.

Untuk ilustrasinya, Cloud Computing digambarkan seperti ini:

Perhatikan titik-titik komputer/server sebagai gabungan dari sumber daya yang akan dimanfaatkan. Lingkaran-lingkaran sebagai media aplikasi yang menjembatani sumber daya dan cloud-nya adalah internet. Semuanya tergabung menjadi satu kesatuan dan inilah yang dinamakan Cloud Computing.

Sekilas Data Mining

Chapter 3

Selamat siang menjelang istirahat kantor….

Ketemu lagi dikesempatan yang sebenarnya kurang berbahagia ini buat sang penulis, dikarenakan saya sedang dalam masa berkabung… BB saya baru saja wafat saudara! (just an unimportant info, forget it!).

Oke, dikesempatan kali ini saya mau membahas lebih lanjut tentang Data Warehouse. Namun, pembahasan kali ini lebih berfokus pada Data Mining.

Landasan utama kenapa saya ingin membahas Data Mining adalah karena sebenarnya saya pribadi masih bingung tentang perbedaan serta hubungan antara Data Mining dengan Data warehouse. Istilah-istilah tersebut kelihatan seperti istilah kembar siam tapi tak sama, karena kedua istilah tersebut sama-sama menggunakan kata depan “Data” (sedikit maksa memang!). Oke, langsung aja kita masuk ke pembahasan…

Apa itu Data Mining?

Ada beberapa definisi terkait dengan Data Mining, diantara:

• Proses penemuan pola yang menarik dari data yang tersimpan dalam jumlah besar, merupakan evolusi alami dari teknologi database dan merupakan metode yang paling banyak dibutuhkan dengan penggunaan aplikasi yang sangat luas.
• Ekstraksi dari suatu informasi yang berguna dan menarik.
• Eksplorasi dari analisa secara otomatis atau semiotomatis terhadap data-data dalam jumlah besar untuk mecari pola dan aturan yang berarti.

Jadi, pada dasarnya Data Mining berhubungan erat dengan analisa data dan penggunaan perangkat lunak untuk mencari pola dan kesamaan dalam sekumpulan data. Data Mining mengekstraksi pola yang sebelumnya tidak terlihat atau tidak begitu jelas sehingga tidak seorangpun yang memperhatikan adanya informasi penting yang dapat diperoleh.

Lalu apa beda data mining dengan data warehouse dan OLAP (On-line Analytical Processing)? Secara singkat bisa dijawab bahwa teknologi yang ada di data warehouse dan OLAP dimanfaatkan penuh untuk melakukan data mining. Gambar di bawah menunjukkan posisi masing-masing teknologi:

Gambar 1: Data mining dan teknologi database lainnya

Dari gambar di atas terlihat bahwa teknologi data warehouse digunakan untuk melakukan OLAP, sedangkan data mining digunakan untuk melakukan information discovery yang informasinya lebih ditujukan untuk seorang Data Analyst dan Business Analyst (dengan ditambah visualisasi tentunya). Dalam prakteknya, data mining juga mengambil data dari data warehouse. Hanya saja aplikasi dari data mining lebih khusus dan lebih spesifik dibandingkan OLAP mengingat database bukan satu-satunya bidang ilmu yang mempengaruhi data mining, banyak lagi bidang ilmu yang turut memperkaya data mining seperti: information science (ilmu informasi), high performance computing, visualisasi, machine learning, statistik, neural networks (jaringan syaraf tiruan), pemodelan matematika, information retrieval dan information extraction serta pengenalan pola. Bahkan pengolahan citra (image processing) juga digunakan dalam rangka melakukan data mining terhadap data image/spatial.

Dengan memadukan teknologi OLAP dengan data mining diharapkan pengguna dapat melakukan hal-hal yang biasa dilakukan di OLAP seperti drilling/rolling untuk melihat data lebih dalam atau lebih umum, pivoting, slicing dan dicing. Semua hal tersebut diharapkan nantinya dapat dilakukan secara interaktif dan dilengkapi dengan visualisasi.

Nah, jadi seperti itu pembahasannya saudara. Sekian dulu ya dari saya, semoga dapat menambah wawasan…. Saya mau ngacir dulu, waktu istirahat kantor nya udah mau abis. See you next time! ^_^

Istilah-istilah Dalam Data Warehouse

Chapter 2

Selamat sore menjelang maghrib semuanya.... ketemu lagi dengan saya dikesempatan yang berbahagia ini. Kali ini saya masih mau lanjutin pembahasan tentang Dawer (bukan Dawet, Jewer atau Dower) yaaaa... Dawer itu singkatan untuk Data Warehouse. Yang mau saya bahas kali ini adalah mengenai istilah-istilah yang sering muncul di Data Warehouse.

Waktu pertama saya masuk kelas Dawer, dosen saya selalu menggunakan istilah-istilah seperti Data Mart, OLTP, OLAP, dll. Terus terang aja, sebenernya saya gak ngerti apa maksud dari istilah-istilah tersebut. Maklum, saya lebih familiar dengan istilah-istilah yang biasa digunakan oleh master “Vickybulary” (kalimat barusan memang tidak ada hubungannya dengan data warehouse saudara, jadi abaikan saja!). Oke, fokus ke Dawer! Untuk mengetahui lebih lanjut, mari langsung saja kita simak pembahasan dibawah ini…

Istilah-istilah yang berkaitan dengan data warehouse:

1.      Data Mart

Data mart adalah suatu bagian pada data warehouse yang mendukung pembuatan laporan dan analisa data pada suatu unit, bagian atau operasi pada suatu perusahaan. Dalam beberapa implementasi data warehouse, data mart adalah miniature data warehouse. Data mart sering digunakan untuk memberikan informasi kepada segmen fungsional organisasi. Contoh umum data mart adalah untuk departemen penjualan, departemen persediaan dan pengiriman, departemen keuangan, manajemen tingkat atas, dan seterusnya.

2.      On-Line Transaction Processing (OLTP)

Merupakan suatu pemrosesan yang menyimpan data mengenai kegiatan operasional transaksi sehari-hari. OLTP sering kita jumpai di sekitar kita misalnya seperti di toko atau swalayan yang menggunakan database pada sistem informasi penjualan.

3.      On-Line Analytical Processing (OLAP)

Merupakan sebuah proses berbasis komputer yang memungkinkan penggunanya untuk melihat data terkini dari berbagai sudut pandang atau persepsi secara mudah dan cepat. Untuk memungkinkan terjadinya analisis, data-data OLAP disimpan dalam multidimensional database. Pada multidimensional database, setiap atribut dari datanya (misalnya produk, periode, lokasi) dibedakan sebagai dimensi yang berbeda- beda. Software dari OLAP dapat menghubungkan dimensi-dimensi dari data tersebut dan menampilkannya. Software OLAP dapat digunakan sebagai data mining.

4.      Data Mining

Data mining merupakan proses untuk menggali (mining) pengetahuan dan informasi baru dari data yang berjumlah banyak pada data warehouse, dengan menggunakan kecerdasan buatan (Artificial Intelegence), statistik dan matematika. Data mining merupakan teknologi yang diharapkan dapat menjembatani komunikasi antara data dan pemakainya.

5.      Dimension Table

Tabel yang berisikan kategori dengan ringkasan data detail yang dapat dilaporkan. Seperti laporan laba pada tabel fakta dapat dilaporkan sebagai dimensi waktu (berupa perbulan, perkwartal dan pertahun).

6.      Fact Table

Merupakan tabel yang umumnya mengandung angka dan data history dimana key (kunci) yang dihasilkan sangat unik, karena key tersebut terdiri dari foreign key (kunci asing) yang merupakan primary key (kunci utama) dari beberapa dimension table yang berhubungan.

7.      DSS

Merupkan sistem yang menyediakan informasi kepada pengguna yang menjelaskan bagaimana sistem ini dapat menganalisa situasi dan mendukung suatu keputusan yang baik.

Demikian istilah-istilah yang sering saya dengar di kelas Dawer. Gimana menurut saudara, cukup membuat panas otak Anda bukan? Belum lagi kalau di pelajari lebih mendalam, masih banyak sekali istilah-istilah yang belum terungkap. Kalau ibarat ikan-ikan dilaut, itu baru ikan teri nya aja yang terjaring ($#%^&!@$?). Udah ah, saya cabut dulu ya… kalau ada pertanyaan dan masukkan dari rekan-rekan sekalian, silahkan tinggalkan komen dibawah ini! Gak usah takut, gratis koq...

Sampai jumpa di chapter-chapter berikutnya… Bye!

Sekilas Data Warehouse

Chapter 1

Selamat pagi/siang/malam/subuh menjelang fajar…

Dikesempatan kali ini saya mau membahas sedikit ilmu tentang Data Warehouse. Kenapa saya mengangkat topik ini? Jawabannya simple, karena pada semester ini saya mengambil matakuliah tersebut dan saya belum mengerti sama sekali tentang Data Warehouse.

Dengan banyak bantuan dari Mbah Gugel, saya coba mencari tahu apa itu sebenernya Data Warehouse? Tanpa menunggu terlalu lama, akhirnya sang Mbah pun mengijabah doa saya dengan menampilkan beribu macam penjelasan tentang Data Warehouse.

Saya ambil salah satu dari banyak artikel yang menjelaskan bahwa Data Warehouse adalah metode dalam perancangan database, yang menunjang DSS (Decission Support System) dan EIS (Executive Information System). Secara fisik data warehouse adalah database, tapi perancangan data warehouse dan database sangat berbeda. Dalam perancangan database tradisional menggunakan normalisasi, sedangkan pada data warehouse normalisasi bukanlah cara yang terbaik. (Nah lho? Bingung kan...)

Menurut bapake Data Warehouse yakni W.H. Inmon dan rekannya Richard D.H., data warehouse adalah koleksi data yang mempunyai sifat berorientasi subjek, terintegrasi, time-variant, dan bersifat tetap dari koleksi data dalam mendukung proses pengambilan keputusan management.

Namun ada juga pendapat dari Vidette Poe yang menyatakan bahwa data warehouse merupakan database yang bersifat analisis dan read only yang digunakan sebagai fondasi dari sistem penunjang keputusan.

Paul Lane juga gak mau kalah nih, dia menyatakan bahwa data warehouse merupakan database relasional yang didesain lebih kepada query dan analisa dari pada proses transaksi, biasanya mengandung history data dari proses transaksi dan bisa juga data dari sumber lainnya. Data warehouse memisahkan beban kerja analisis dari beban kerja transaksi dan memungkinkan organisasi menggabung/konsolidasi data dari berbagai macam sumber.

Terus dari beberapa pendapat para pakar diatas, siapa nih yang penjelasannya paling bener? Jawabannya… bener semua koq! Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa data warehouse adalah database yang saling bereaksi yang dapat digunakan untuk query dan analisisis, bersifat orientasi subjek, terintegrasi, time-variant, serta tidak berubah yang dapat digunakan untuk membantu para pengambil keputusan.

Sekian dulu pembahasannya dari saya ya di chapter pertama ini.  Kalo kepanjangan ntar takut mabok duluan… (maklum, biasa bahas ko-korea-an sekarang mendadak disuruh bahas ilmu komputer). Kalo begitu saya cabut ya saudara, sampai jumpa di chapter selanjutnya…

CMIIW ^_^

Introduction

Hallo semua.... Welcome to Qura's Blog...

Ini adalah blog ke-2 (second edition) yang saya buat setelah blog dengan nama akun Sister Unlimited yang kini nasibnya sudah tidak jelas dan sedikit mengenaskan karena sudah jarang di update.

Blog ini sebenernya tercipta karena ada sedikit unsur "keterpaksaan", dimana saya sebagai salah satu mahasiswa di sebuah universitas swasta terkemuka dijagat raya mendapat tugas untuk membuat sebuah Web Portal. Akhirnya dengan segenap jiwa raga dan sedikit ketulusan hati, maka saya buatlah blog ini.

Berdasarkan arahan dari sang dosen, blog ini seharusnya berisikan tentang artikel-artikel yang membahas seputar Ilmu Komputer. Namun, saya tidak bisa menjamin kalau nanti dipertengahan jalan akan muncul postingan-postingan diluar jalur yang semestinya dikarenakan adanya human error dari sang blogger (postingan gado-gado).

Saya berharap agar temen-temen bisa menikmati sajian yang dihidangkan di Rumah Makan Padang dan menghayati apa yang terkandung dirahim sang bundo (halaaah.. dejiggg!!!) pada blog ini, dan sudi kiranya untuk menyisipkan "sebuah komentar yang dapat membangun konspirasi kemakmuran dan harmonisisasi dalam kaidah-kaidah penulisan untuk menghindari terjadinya labil ekonomi yang dapat mempersuram statusisasi dunia pem-blogger-an..." (Copas quote by The Da Vicky Code - Intelektual Luar Angkasa)

Sebagai penutup kata sambutan, izin kan saya sang penulis untuk memohon ampun apabila terdapat kata-kata yang kurang pas dan kurang berkenan dihati temen-temen sekalian. Sarang dan kripik yang sifat nya membangun sangat saya harapkan untuk cadangan cemilan dikos kemajuan blog ini. 

Demikian saya sampaikan, akhirul kalam wa akhirul dakwana walhamdulillahirobbil alamiiiin....