Istilah-istilah Dalam Data Warehouse

Chapter 2

Selamat sore menjelang maghrib semuanya.... ketemu lagi dengan saya dikesempatan yang berbahagia ini. Kali ini saya masih mau lanjutin pembahasan tentang Dawer (bukan Dawet, Jewer atau Dower) yaaaa... Dawer itu singkatan untuk Data Warehouse. Yang mau saya bahas kali ini adalah mengenai istilah-istilah yang sering muncul di Data Warehouse.

Waktu pertama saya masuk kelas Dawer, dosen saya selalu menggunakan istilah-istilah seperti Data Mart, OLTP, OLAP, dll. Terus terang aja, sebenernya saya gak ngerti apa maksud dari istilah-istilah tersebut. Maklum, saya lebih familiar dengan istilah-istilah yang biasa digunakan oleh master “Vickybulary” (kalimat barusan memang tidak ada hubungannya dengan data warehouse saudara, jadi abaikan saja!). Oke, fokus ke Dawer! Untuk mengetahui lebih lanjut, mari langsung saja kita simak pembahasan dibawah ini…

Istilah-istilah yang berkaitan dengan data warehouse:

1.      Data Mart

Data mart adalah suatu bagian pada data warehouse yang mendukung pembuatan laporan dan analisa data pada suatu unit, bagian atau operasi pada suatu perusahaan. Dalam beberapa implementasi data warehouse, data mart adalah miniature data warehouse. Data mart sering digunakan untuk memberikan informasi kepada segmen fungsional organisasi. Contoh umum data mart adalah untuk departemen penjualan, departemen persediaan dan pengiriman, departemen keuangan, manajemen tingkat atas, dan seterusnya.

2.      On-Line Transaction Processing (OLTP)

Merupakan suatu pemrosesan yang menyimpan data mengenai kegiatan operasional transaksi sehari-hari. OLTP sering kita jumpai di sekitar kita misalnya seperti di toko atau swalayan yang menggunakan database pada sistem informasi penjualan.

3.      On-Line Analytical Processing (OLAP)

Merupakan sebuah proses berbasis komputer yang memungkinkan penggunanya untuk melihat data terkini dari berbagai sudut pandang atau persepsi secara mudah dan cepat. Untuk memungkinkan terjadinya analisis, data-data OLAP disimpan dalam multidimensional database. Pada multidimensional database, setiap atribut dari datanya (misalnya produk, periode, lokasi) dibedakan sebagai dimensi yang berbeda- beda. Software dari OLAP dapat menghubungkan dimensi-dimensi dari data tersebut dan menampilkannya. Software OLAP dapat digunakan sebagai data mining.

4.      Data Mining

Data mining merupakan proses untuk menggali (mining) pengetahuan dan informasi baru dari data yang berjumlah banyak pada data warehouse, dengan menggunakan kecerdasan buatan (Artificial Intelegence), statistik dan matematika. Data mining merupakan teknologi yang diharapkan dapat menjembatani komunikasi antara data dan pemakainya.

5.      Dimension Table

Tabel yang berisikan kategori dengan ringkasan data detail yang dapat dilaporkan. Seperti laporan laba pada tabel fakta dapat dilaporkan sebagai dimensi waktu (berupa perbulan, perkwartal dan pertahun).

6.      Fact Table

Merupakan tabel yang umumnya mengandung angka dan data history dimana key (kunci) yang dihasilkan sangat unik, karena key tersebut terdiri dari foreign key (kunci asing) yang merupakan primary key (kunci utama) dari beberapa dimension table yang berhubungan.

7.      DSS

Merupkan sistem yang menyediakan informasi kepada pengguna yang menjelaskan bagaimana sistem ini dapat menganalisa situasi dan mendukung suatu keputusan yang baik.

Demikian istilah-istilah yang sering saya dengar di kelas Dawer. Gimana menurut saudara, cukup membuat panas otak Anda bukan? Belum lagi kalau di pelajari lebih mendalam, masih banyak sekali istilah-istilah yang belum terungkap. Kalau ibarat ikan-ikan dilaut, itu baru ikan teri nya aja yang terjaring ($#%^&!@$?). Udah ah, saya cabut dulu ya… kalau ada pertanyaan dan masukkan dari rekan-rekan sekalian, silahkan tinggalkan komen dibawah ini! Gak usah takut, gratis koq...

Sampai jumpa di chapter-chapter berikutnya… Bye!